R语言在生物统计中的应用

R语言在生物统计中的应用 本书第一版入选十四五普通高等教育江苏省本科规划教材,介绍了R语言在农业和生物学数据分析中的常用方法,包括描述性统计分析、图表的制作、常用概率分布分析、假设测验、方差分析、相关和回归分析、聚类分析、主成分分析、非参数测验等,并对输出结果作出了在生物学意义上的解释和推断。本书可以作为农学和生物学各专业生物统计学的辅助教材,也可以作为常用统计软件的应用等课程的教材。本书在纸质教材的知识框架的基础上,利用电子资源辅助对课程的学习。
作者:杨泽峰 编辑:吴华 ISBN:978-7-305-29270-5
出版时间:202510 字数:426 定价:49.80
开本:16开 页数:280 装订:平装
版次:2 CIP分类号:Q-332  
 

作者简介

扬州大学教授、博士生导师,青岛农业大学客座教授。江苏省杰出青年基金获得者(2015),江苏省优秀博士学位论文获得者(2009),入选扬州大学高端人才支持计划(拔尖人才成长计划,2014),扬州大学科技先锋。

内容简介

本书第一版入选十四五普通高等教育江苏省本科规划教材,介绍了R语言在农业和生物学数据分析中的常用方法,包括描述性统计分析、图表的制作、常用概率分布分析、假设测验、方差分析、相关和回归分析、聚类分析、主成分分析、非参数测验等,并对输出结果作出了在生物学意义上的解释和推断。本书可以作为农学和生物学各专业生物统计学的辅助教材,也可以作为常用统计软件的应用等课程的教材。本书在纸质教材的知识框架的基础上,利用电子资源辅助对课程的学习。

目录

1.1SAW滤波器简介1
1.2SAW滤波器仿真6第二章COM的物理模型10
2.1COM模型概述10
2.2COM模型的前提假设12
2.3周期阵列中的本征波14
2.4波的数学表示15第三章COM模型方程与本征波20
3.1COM模型方程20
3.2短路电极阵的本征波26
3.3本征波色散曲线与禁带32
3.4开路电极阵的特性42
3.5外加电压的周期阵47第四章反射栅与换能器52
4.1半无限周期阵列的反射与透射53
4.2反射栅的反射与透射56
4.3叉指换能器65第五章P矩阵与COM参量73
5.1P矩阵73
5.2COM参量的相位76
5.3COM参量的归一化81
5.4P矩阵的对称性83第六章COM参量提取88
6.1谐波导纳89
6.2周期格林函数94
6.3参量提取步骤96
6.4COM参量提取实例103第七章模型修正与单元连接109
7.1COM参量的色散化109
7.2电极的电阻损耗114
7.3基本单元的连接117第八章二参量模型与STWCOM126
8.1物理背景127
8.2二参量模型133
8.3STWCOM模型139
8.4STWCOM验证实例148第九章SAW滤波器的COM仿真151
9.1滤波器基本单元152
9.2SAW谐振器157
9.3SAW滤波器161附录166
附录A1——COM方程化简166
附录A2——P矩阵推导173
附录A3——P矩阵到Y矩阵的变换179
附录A4——电极的电阻损耗182
附录B1——Floquet定理186
附录B2——周期格林函数187
附录C1——各向同性固体表面的瑞利波190
附录C2——BleusteinGulyaev波197
附录D1——DattaHunsinger表面微扰理论207
附录D2——二参量模型210
附录D3——含体波的COM色散223参考文献227